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“天眼”破解停车难 人工智能赋能城市治理

来源:新华网    时间:2021-03-08    

  在北京,怎么停车?只需三步:规范驶入停车位,锁好车门,驶离后手机缴费。

  “很方便,全程不用与收费员讨价还价”,这是有车一族对北京当前电子收费的普遍感受。2019年,北京在全市实施道路停车改革,取消人工收费,推进电子收费,停车驶入无人化时代。

  便利的背后,是人工智能释放的技术红利。

  据了解,作为汽车保有量超600万辆的大城市,北京在解决城市交通问题上,将“城市级平台+高位视频”路内(占道)智能车位管理产品路线作为最优技术路径。

  作为解决路侧停车乃至整个智慧交通的抓手,人工智能赋能的高位视频到底有何神秘之处?新华网对此采访了技术解决方案企业和权威专家。


图为“AlPARK天眼”高位视频路侧停车场景

  高位视频推动停车无人管理

  路侧停车是一个困扰城市发展的难题,与之相关的解决方案也迭代了好几代。

  经历过咪表、手持PDA、地磁、视频桩,再到如今市场上主流应用高位视频技术的演进,最终以图像识别技术解决了停车证据链上的问题,破解了跑冒滴漏、误报率高、传输不稳定等难题,实现了智慧停车管理技术的升级。

  在北京海淀区某道路,一套两年前架设的“AlPARK天眼”高位视频监控并不显眼,但它的“眼睛”很“毒”。

  “高位视频覆盖的范围比人们想象的大,每个设备可覆盖多个车位。”据产品技术人员介绍,路侧停车管理对图像处理能力提出更高要求,高位视频即使在极端天气下,也能抵御干扰。

  打算在高位视频眼皮底下“躲猫猫”基本不太可能。从后台系统看到,车牌号,车辆停驶状态,路段全景,何时驶入、何时离开,这些详细信息一目了然。

  “多、准、好、省、全”,技术人员用五个字概括AlPARK天眼的优势:

  “多”就是它可以同时管理多个车位;“准”就是在极复杂天气下对车牌和停车行为进行识别;“好”就是对城市友好,针对路侧停车六种典型场景,安装的设备和算法都不一样,最大化适应现代城市发展需求;“省”就是把照片同步推送到平台和车主,避免扯皮;“全”是因为系统采用“端-边-云” 协同的架构,除管理停车,还可延展应用,包括静态交通领域的违停。

  效率和效益高,这是高位视频的显著优势。

  电子收费属于电子计时,减少人工干扰,收费投诉下降。24小时收费,管理的范围、时间、空间不受限制,提升停车管理的效率。

  为解决静态交通难题,2017年10月,北京四家市属国有企业整合各自在静态交通领域的优势,联合成立北京静态交通投资运营有限公司。公司副总经理孙亮介绍说,通过“搭建一片云,打造两张网”,盘活停车存量资源。其中高位视频作为物联网的一种方法,把物理车位搬到了网上运营。

  在公司运营调度中心,一块超大实时监控大屏非常醒目。据悉,该公司在北京运营管理着13.6万个停车位。

  随着路侧停车电子收费走向规范,车主的缴费意识逐步提高。“基本上接近90%的用户,会在30天之内及时支付停车费用,非常感谢北京市民的理解与支持。”孙亮说。

  总的来看,电子收费能够实现复杂场景、全天候、完整证据链的采集,实现北京全市统一平台、统一APP缴费,为停车人带来了更为便捷、高效的缴费服务。

  面对我国城市停车刚需缺口大、泊位利用率低的特点,北京市以高位视频引领“智慧停车”,为解决交通问题、改善人们出行提供了参考样板。

  停车,人工智能为何大有可为

  科技往往是破解社会难题惯用的手段。面对停车难、停车乱,人工智能被寄予厚望。

  作为AlPARK天眼高位视频的研发单位,智慧互通(爱泊车)进入智慧停车领域的历史,要追溯到2015年。将人工智能技术应用到智慧停车,爱泊车团队用了5年时间,做了大量基础性研发。

  当时,爱泊车切入的实际上是行业内没有成熟解决方案的路侧停车难题。尽管挑战很大,但团队的决心也很大。他们坚信,人工智能的力量能解决行业面临的乱象,能提高效率,能给政府、停车场用户和消费者带来更好体验。

  事实表明,通过构建一个城市体平台,将路内和路外的停车资源全部汇总到一个平台上,进而通过人工智能算法的赋能,影响静态交通乃至动态交通,这是一条可行的路径。

  2019年底,北京市政府发文,宣布北京市的路侧停车收费全部采用电子化,禁止人工收费。人工智能管理停车,迎来崭新的行业机遇。

  在路侧停车领域率先应用,人工智能凭什么能?在中国科学院院士张钹看来,路侧停车比较分散,不可能完全由人工来管理,运用人工智能解决这个问题存在巨大的推广价值,路侧停车是一个“高含金量”的场景。

  研究表明,路侧停车对人工的依赖度非常高,达到70%以上,甚至有的城市对人工的依赖,特别是占成本构成超过80%以上。换句话说,这个行业主要靠人,因为没有出入口,是一个开放的环境。

  2019年,当接触到爱泊车后,张钹院士对企业的业务非常看好。为什么看好?他说,主要原因就是路侧停车收费场景特别好。通过利用人工智能技术,可以解决两大问题,一个是社会收益,一个是经济效益。“人工智能应用场景,同时满足这两个条件的很少,所以说爱泊车的场景应用有前途,这一点可以保证它可持续发展。”

  将人工智能应用到路侧停车,是将成熟的AI技术运用到具体场景中,这也是当前人工智能的发展方向。应用创新,它与技术创新同等重要、同样困难。

  目前,爱泊车获得超过230余项人工智能、大数据、智能硬件的核心专利技术。在深度学习技术基础上的应用技术创新,在静态交通,特别是在路侧停车领域,爱泊车是目前全球落地规模最大的企业之一。

  拓展应用,一次采集多次赋能

  高位视频扩展应用能力强,除了管理车位,它还具备像“电子警察”一样的执法功能条件。

  从爱泊车了解到,AIPARK天眼高位视频实现了一次建设多次赋能。在北京部分区域,高位视频计费设备已经增加抓拍违停、识别套牌车、协助公安破案等拓展功能。

  比如对摩托车、三轮车、共享单车等“三小车”的秩序管理,不仅能准确识别车辆种类,还能区分其所属机构。秉持一次建设多次赋能的原则,AlPARK高位视频从停车延伸到违停执法、交通综合治理、治安防控和市政综合管理。

  爱泊车高级副总裁、机器智能科学家项炎平介绍说,爱泊车的车态感知技术,其实是一个庞大的算法族,包括车辆检测,车型识别,人车行为分析,多目标识别,语义分割,车辆REID,跨镜跟踪,目标3D重构等。以车牌检测为例,既包括完整的车牌检测,但假如车牌被故意挡住了一小部分,也能对其完整性进行识别和分类。

  依托智慧交通,体现“1+N”的能力,除了硬件,还要有软件平台的支持。在软件端,爱泊车的平台体现出三个“全”:

  全场景,即这个平台既可以接入路侧车场,又可以接入封闭车场,将城市所有的停车场景都管理起来。全方位,既可接入高位视频设备,还可向下兼容目前市面上的地磁等方案。全领域,这个平台除了管理停车外,还对接违停、智能安防、智能交通等,为城市管理者提供大数据决策支持。

  可持续发展、做大做强,这是人工智能产业普遍面临的问题,尤其做大做强,就要拓展业务。

  “我们已经从静态交通,延展到动态交通。我们归结的数据和算法的能力,已经确确实实为动态交通提供了强有力的支撑。”爱泊车相关负责人说,从路侧停车开始,上升到街道区域治理,乃至对城市新治理的贡献,这就是我们作为企业做大做强的路径和规划,也是切实的行动。

  张钹院士也鼓励爱泊车从静态交通切入,扩大应用范围,从资金、技术、市场角度加大支持,做大做强智慧交通。

  爱泊车相关负责人表示,智慧交通行业足够大,可延展的路径比较多,爱泊车愿意把场景和数据向行业从业者开放,共同推动行业变化、变革,提升城市出行效率,让城市更美好。

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